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az ml run

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Diese Referenz ist Teil der azure-cli-ml Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.0.28 oder höher). Die Erweiterung wird beim ersten Ausführen eines az ml automatisch Befehl installiert. Erfahren Sie mehr über Erweiterungen.

Befehle zum Übermitteln, Aktualisieren und Überwachen werden ausgeführt.

Befehle

Name Beschreibung Typ Status
az ml run cancel

Abbrechen der Ausführung.

 Erweiterung GA
az ml run download-logs

Laden Sie Protokolldateien herunter.

 Erweiterung GA
az ml run list

Liste wird ausgeführt.

 Erweiterung GA
az ml run monitor-logs

Überwachen Sie die Protokolle auf eine vorhandene Ausführung.

 Erweiterung GA
az ml run monitor-tensorboard

Überwachen einer vorhandenen Ausführung mithilfe von Tensorboard.

 Erweiterung GA
az ml run show

Ausführung anzeigen.

 Erweiterung GA
az ml run submit-hyperdrive

Senden Sie einen Hyperparameter-Aufräumen mithilfe der Ausführungskonfiguration.

 Erweiterung GA
az ml run submit-pipeline

Senden Sie eine Pipeline für die Ausführung aus einer veröffentlichten Pipeline-ID oder Pipeline-YAML-Datei.

 Erweiterung GA
az ml run submit-script

Übermitteln eines Skripts für die Ausführung.

 Erweiterung GA
az ml run update

Aktualisieren Sie die Ausführung, indem Sie Tags hinzufügen.

 Erweiterung GA

az ml run cancel

Abbrechen der Ausführung.

az ml run cancel --run
                 [--experiment-name]
                 [--output-metadata-file]
                 [--path]
                 [--resource-group]
                 [--subscription-id]
                 [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--run -r

Die RunId eines Experimentlaufs.

Optionale Parameter

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname.

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

Globale Parameter
--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

az ml run download-logs

Laden Sie Protokolldateien herunter.

az ml run download-logs --output-dir
                        --run
                        [--experiment-name]
                        [--output-metadata-file]
                        [--path]
                        [--resource-group]
                        [--subscription-id]
                        [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--output-dir -d

Ausgabeverzeichnis, in das Protokolldateien heruntergeladen werden sollen.

--run -r

Die RunId eines Experimentlaufs.

Optionale Parameter

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname.

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

Globale Parameter
--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

az ml run list

Liste wird ausgeführt.

az ml run list [--compute-target-name]
               [--experiment-name]
               [--last]
               [--minimal]
               [--output-metadata-file]
               [--parent-run-id]
               [--path]
               [--pipeline-run-id]
               [--resource-group]
               [--status {Completed, Failed, Finalizing, Preparing, Provisioning, Queued, Running, Starting}]
               [--subscription-id]
               [--tags]
               [--workspace-name]

Optionale Parameter

--compute-target-name

Der Computezielname.

--experiment-name -e

Experimentname.

--last

Rufen Sie die neuesten N-Elemente ab.

Standardwert: 10
--minimal

Flag zum Bereitstellen von Mindesteigenschaften für die Ausführungsausgabe.

Standardwert: False
--output-metadata-file -t

Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.

--parent-run-id

Übergeordnete Run-ID.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--pipeline-run-id

Pipelineausführungs-ID.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname.

--status

Status der Ausführung

Zulässige Werte: Completed, Failed, Finalizing, Preparing, Provisioning, Queued, Running, Starting
--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--tags

Tags für eine Ausführung mit der Syntax "key[=value]".

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

Globale Parameter
--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

az ml run monitor-logs

Überwachen Sie die Protokolle auf eine vorhandene Ausführung.

az ml run monitor-logs --run
                       [--experiment-name]
                       [--output-metadata-file]
                       [--path]
                       [--resource-group]
                       [--subscription-id]
                       [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--run -r

Die RunId eines Experimentlaufs.

Optionale Parameter

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname.

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

Globale Parameter
--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

az ml run monitor-tensorboard

Überwachen einer vorhandenen Ausführung mithilfe von Tensorboard.

az ml run monitor-tensorboard --run
                              [--experiment-name]
                              [--local-directory]
                              [--output-metadata-file]
                              [--path]
                              [--resource-group]
                              [--subscription-id]
                              [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--run -r

Die RunId eines Experimentlaufs.

Optionale Parameter

--experiment-name -e

Experimentname.

--local-directory

Lokales Verzeichnis zum Aufstufen von Tensorboarddateien, die überwacht werden.

--output-metadata-file -t

Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname.

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

Globale Parameter
--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

az ml run show

Ausführung anzeigen.

az ml run show --run
               [--experiment-name]
               [--output-metadata-file]
               [--path]
               [--resource-group]
               [--subscription-id]
               [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--run -r

Die RunId eines Experimentlaufs.

Optionale Parameter

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname.

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

Globale Parameter
--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

az ml run submit-hyperdrive

Senden Sie einen Hyperparameter-Aufräumen mithilfe der Ausführungskonfiguration.

az ml run submit-hyperdrive --hyperdrive-configuration-name
                            [--async]
                            [--conda-dependencies]
                            [--ct]
                            [--experiment-name]
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--resource-group]
                            [--run-configuration-name]
                            [--source-directory]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]
                            [<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>]

Erforderliche Parameter

--hyperdrive-configuration-name

Der vollständige Name der Hyperdrive-Konfigurationsdatei. Die Datei sollte sich in einem Unterordner des durch den Pfadparameter angegebenen Verzeichnisses befinden.

Optionale Parameter

--async

Ausgabestreaming deaktivieren.

Standardwert: False
--conda-dependencies -d

Überschreiben Sie die Conda-Standardabhängigkeitsdatei.

--ct --target

Der Name des Computeziels, das für die Ausführung verwendet werden soll.

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname.

--run-configuration-name -c

Name (ohne Erweiterung) einer Ausführungskonfigurationsdatei. Die Datei sollte sich in einem Unterordner des durch den Pfadparameter angegebenen Verzeichnisses befinden.

--source-directory

Ein lokales Verzeichnis, das Quellcodedateien enthält. Der Standardwert ist der Pfad, wenn das Quellverzeichnis nicht angegeben wird.

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>

Die Ausführungsargumente senden, z. B. Skriptname und Skriptargumente.

Globale Parameter
--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

az ml run submit-pipeline

Senden Sie eine Pipeline für die Ausführung aus einer veröffentlichten Pipeline-ID oder Pipeline-YAML-Datei.

az ml run submit-pipeline [--datapaths]
                          [--experiment-name]
                          [--output-metadata-file]
                          [--output_file]
                          [--parameters]
                          [--path]
                          [--pipeline-id]
                          [--pipeline-yaml]
                          [--resource-group]
                          [--subscription-id]
                          [--workspace-name]

Optionale Parameter

--datapaths -d

Durch Trennzeichen getrennte Liste mit name=datastore/path pairs for datapath parameter assignments.

--experiment-name -n

Experimentname für die Ausführung der Übermittlung. Wenn nicht angegeben, verwenden Sie den Pipelinenamen.

--output-metadata-file -t

Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.

--output_file -f

Datei zum Schreiben der Ausgabe im JSON-Format.

--parameters -p

Durch Trennzeichen getrennte Liste mit name=Wert-Paaren für Pipelineparameterzuweisungen.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--pipeline-id -i

ID einer zu übermittelnden Pipeline (GUID).

--pipeline-yaml -y

YAML-Datei, die eine Pipeline definiert.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname.

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

Globale Parameter
--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

az ml run submit-script

Übermitteln eines Skripts für die Ausführung.

az ml run submit-script [--async]
                        [--conda-dependencies]
                        [--ct]
                        [--experiment-name]
                        [--output-metadata-file]
                        [--path]
                        [--resource-group]
                        [--run-configuration-name]
                        [--source-directory]
                        [--subscription-id]
                        [--workspace-name]
                        [<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>]

Optionale Parameter

--async

Ausgabestreaming deaktivieren.

Standardwert: False
--conda-dependencies -d

Überschreiben Sie die Conda-Standardabhängigkeitsdatei.

--ct --target

Der Name des Computeziels, das für die Ausführung verwendet werden soll.

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname.

--run-configuration-name -c

Name (ohne Erweiterung) einer Ausführungskonfigurationsdatei. Die Datei sollte sich in einem Unterordner des durch den Pfadparameter angegebenen Verzeichnisses befinden.

--source-directory

Ein lokales Verzeichnis, das Quellcodedateien enthält. Der Standardwert ist der Pfad, wenn das Quellverzeichnis nicht angegeben wird.

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>

Die Ausführungsargumente senden, z. B. Skriptname und Skriptargumente.

Globale Parameter
--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

az ml run update

Aktualisieren Sie die Ausführung, indem Sie Tags hinzufügen.

az ml run update --run
                 [--add-tag]
                 [--experiment-name]
                 [--output-metadata-file]
                 [--path]
                 [--resource-group]
                 [--subscription-id]
                 [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--run -r

Die RunId eines Experimentlaufs.

Optionale Parameter

--add-tag

Markieren Sie die Entitiy mit der Syntax "key[=value]".

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname.

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

Globale Parameter
--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.